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Adding a New Profile Filter

The process of adding a new Profile filter consists of defining one or more conditions that will be used when the filter is applied.

• In a Profile filter, all conditions are based on the available Recipient Fields
• You can connect multiple conditions using the Boolean operators AND & OR (e.g. "Age" field must be a number that is more then "35" AND equal to or less than "50")
• The "Test" drop-down changes depending on the selection made in the "Type" drop-down. Fox example, the tests that can be done when the "Type" is "Text" are clearly different from the ones that are performed when the "Type" is "Date" or "Number".

In the example below, a business that is using MailUp in connection with an ecommerce store is setting up a filter that looks for customers whose latest order amount was a number between 100 and 500. Two conditions were created using the "Decimal" type and connected using the AND operator. This filter is based on the assumption that the a field containing the latest order amount exists in the Recipients Fields.

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 Per creare un nuovo filtro anagrafico devi definire una o più condizioni che devono verificarsi quando il filtro viene applicato.

E' possibile impostare i filtri anagrafici sui campi anagrafici o sui gruppi.

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• tutte le condizioni di un filtro anagrafico si basano sui Campi anagrafici disponibili 
• puoi unire condizioni e sotto-condizioni multiple utilizzando gli operatori booleani E ANCHE e OPPURE concatenandole oppure annidandole
• le opzioni disponibili nel menu a tendina Filtri variano a seconda della selezione fatta nel campo Tipo

Nell'esempio qui di seguito un'azienda che usa la piattaforma integrandola con uno strumento di ecommerce inserisce un filtro sui clienti che nell'ultimo ordine hanno speso dai 100 ai 500 euro. Sono state create due condizioni utilizzando il Tipo= decimale e con il connettore booleano E ANCHE (dando per scontato che il valore dell'acquisto sia presente nei Campi anagrafici) 

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Potrei però aggiungere un'ulteriore condizione per cui, i clienti che nell'ultimo ordine hanno speso una cifra minore o uguale a 500 devono aver anche un totale fatturato negli ultimo 30 giorni minore di 700.

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In questo caso, il filtro verificherà che entrambe le condizioni siano corrette, andando a selezionare solo i clienti che hanno speso nell'ultimo ordine 500€ o meno e, che negli ultimi 30 giorni non abbiamo speso più di 700€. Questo target di clienti sarà poi messo in relazione con la prima condizione, verificando che entrambe le condizioni siano vere.

Decido poi che, oltre alle condizioni sul fatturato sopra spiegate, voglio inserire nel mio target anche tutti i clienti che fanno parte del gruppo "Club". Aggiungo quindi una condizione in OPPURE.

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A questo punto non mi resta che Provare il filtro e calcolare il numero di iscritti che fanno parte del target appena creato.

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Filtri anagrafici con più valori

Ultilizzando le condizioni "è uno di questi" e "non è uno di questi" è possibile aggiungere più valori separati da virgole (senza spazi), utilizzando fino a un massimo di 500 caratteri.

Nell'esempio qui di seguito il filtro ricercherà tutti i destinatari che nel campo città hanno come valore Milano, Roma, Napoli o Catania.

Nel caso della condizione "non è uno di questi", non verranno considerati i valori vuoti o nulli, per cui il filtro escluderà solo i destinatari che hanno un valore assegnato al campo.

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Filtro anagrafico basato sull'ora

I filtri anagrafici hanno ora le opzioni “ultime ore “ ed “esattamente X ore fa” per campagne basate sull’attività più recente dei destinatari, per esempio l’invio di email automatiche a distanza di un certo periodo dall’abbandono del carrello.

Per fare in modo che questi filtri funzionino, è necessario usare il formato ora che ha questo aspetto:

YYYY-MM-DDThh:mm:ssTZD

Dove:

     YYYY = anno con 4 cifre (es 2015)
     MM   = mese con due cifre (01=gennaio, etc.)
     DD   = giorno con 2 cifre (da 01 a 31)
     hh   = ora con 2 cifre (da 00 a 23) 
     mm   = minuti con 2 cifre (da 00 a 59)
     ss   = secondo con 2 cifre (da 00 a 59)
     TZD  = time zone (Z or +hh:mm or -hh:mm)

Per esempio: 2015-02-24T19:20:30+01:00.

Scenari comuni di utilizzo dei filtri basati sull'ora

• 4 ore dopo che è stato effettuato un ordine sul negozio online
• 2 ore dopo che un utente ha effettuato una registrazione per qualche servizio
• 3 ore dopo che qualcuno ha abbandonato il carrello
• etc....